VALIDITAS BUTIR SOAL DENGAN MS EXCELL

Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat kevalidan atau kesahihan suatu instrumen (Arikunto, 2010). Uji validitas dilakukan untuk mengetahui apakah tiap butir soal yang tersaji dalam tes benar-benar mampu mengungkapkan dengan pasti apa yang akan diteliti.  

Perhitungan validitas butir soal dilakukan dengan rumus koefisien korelasi Product Moment kasar, kemudian untuk menguji keberartian validitas (koefisien korelasi) soal digunakan statistik uji -t yang dikemukakan oleh Sudjana (2005). Dari hasil uji validitas, maka setiap soal yang dinyatakan valid maka layak dijadikan sebagai soal evaluasi.

Berikut adalah cara uji validitas butor soal dengan menggunakan MS. Excell

MENGHITUNG DAYA PEMBEDA (DP) DAN TINGKAT KESUKARAN (TK) DENGAN MS EXCELL 2010 (REVISI)

Pada artikel terdahulu sudah dipaparkan analisis Daya Pembeda (DP) dan Tingkat Kesukaran (TK) dengan menggunakan rumus yang dikemukakan oleh Arifin. Berikut adalah contoh penerapannya dengan menggunakan MS Office Excell 2010. Di sini disajikan data hasil koreksi soal pilihan ganda dengan jumlah soal 40 dan banyaknya sampel 40 siswa. 

Untuk latihan langsung saja download contoh file excellnya DI SINI ! (Sudah direvisi)

Catatan : 
Apabila ada permasalahan silahkan tinggalkan pesan pada komentar!

DAYA PEMBEDA (DP) DAN TINGKAT KESUKARAN (TK)

A.       Daya Pembeda (DP)

Perhitungan daya pembeda soal adalah merupakan pengukuran untuk mengetahui sejauh mana suatu butir soal dapat membedakan peserta didik yang sudah menguasai kompetensi dengan yang belum menguasai kompetensi. Semakin tinggi daya pembeda, berarti butir soal tersebut semakin mampu membedakan peserta didik yang sudah menguasai kompetensi dengan siswa yang belum menguasai kompetensi. (Arifin, 2013 :  273)

Rumus yang digunakan untuk menghitung daya pembeda (DP) menurut Arifin (2013 :  273) adalah:

Keterangan :

DP     =  daya pembeda

WL  =   jumlah peserta didik yang gagal dari kelompok bawah

WH   =   jumlah peserta didik yang gagal dari kelompok atas

n        =   27% x N

Kriteria daya pembeda yang dikembangkan oleh Ebel (Arifin, 2013 : 274) adalah sebagai berikut :

Kurang dari 0,19             =  Jelek

0,20 – 0,29                    =  Cukup

0,30 – 0,39                     =  Baik

Lebih dari 0,40              =  Sangat Baik

B.       Tingkat Kesukaran (TK)

Rumus yang digunakan untuk menentukan tingkat kesukaran (TK) instrument menurut Arifin (2013 : 266) adalah sebagai berikut : 

Keterangan :

WL        =     jumlah peserta didik yang menjawab salah dari kelompok bawah.

WH        =     jumlah peserta didik yang menjawab salah dari kelompok atas.

nL          =     jumlah kelompok bawah.

nH         =     jumlah kelompok atas

Kriteria tingkat kesukaran menurut Arifin (2013 : 270) sebagai berikut :

< 0,27                 =  mudah

0,28 – 0,72         =  sedang

>.0,72                 =  sukar

Untuk Lebih jelaskan berikut adalah contoh perhitungan Daya Pembeda dan Tingkat Kesukaran dengan menggunaan MS Excell.

UJI SPEARMAN BROWMAN RANK DENGAN MS OFFICE EXCELL

Korelasi Spearman Rank digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel yang berasal dari sumber yang tidak sama dan data yang akan dikorelasikan merupakan data ordinal (data berjenjang atau ranking) serta data tidak berdistribusi normal.

Rumus yang digunakan yaitu :

Dimana :

ρ        = koefisien korelasi Spearman Rank

b_i          = beda  antara dua pengamatan berpasangan

n        = total pengamatan

Contoh:

Misalkan dua orang supervisor di PT Fajar Berkah diminta untuk menilai Prestasi kerja karyawan. Jumlah karyawan yang dinilai ada 10 karyawan, masing-masing diberi nomor 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Nilai yang diberikan oleh kedua pengawas tersebut disajikan pada tabel berikut.

Hipotesis :

Ho       : tidak terdapat kesesuaian penilaian antara Supervisor I dan Supervisor II dalam memberikan penilaian terhadap prestasi kerja karyawan.

H1       : terdapat kesesuaian penilaian antara Supervisor I dan Supervisor II dalam memberikan penilaian terhadap prestasi kerja karyawan.

Untuk mempermudah perhitungan maka dapat menggunakan MS Office Excell sebagai berikut :


 

Untuk latihan file excellnya silakan dapat Anda unduh disini !

Dari hasil perhitungan diperoleh nilai ρ (rho) = 0,915. Untuk menginterpretasikan nilai ini maka nilai ρ (rho) harus dibandingkan dengan tabel nilai-nilai rho (lihat pada sheet Tabel Nilai Rho). Dari tabel terlihat bahwa nilai rho untuk n= 10 pada taraf kesalahan 1% = 0,794 dan pada taraf kesalahan 5% = 0,648. Karena rho hitung > rho tabel, baik pada taraf kesalahan 1% maupun 5%, berarti terdapat kesesuaian yang nyata/signifikan antara supervisor I dengan supervisor II dalam menilai prestasi kerja karyawan. Maka Ho ditolak dan H1 diterima.

Sumber :

Sugiyono. (2012). Statistik Untuk Penelitian, Bandung : Alfabeta.

Susetyo, B. (2010), Statistika untuk Analisis data Penelitian. Bandung : PT Refika Aditama.